En föreläsning öppen för alla på Malmö högskola den 20 maj kl. 10.15-12 i K2D205 Föreläsare är forskare inom datavetenskapens didaktik på Uppsala universitet Anders Berglund och Anna Eckerdal. Ingen föranmälan krävs. Här följer mer information om föreläsningen:

ABSTRACT: Både forskning och erfarenhet visar att såväl undervisning som lärande av datavetenskap är svårt. I denna presentation kommer vi att diskutera några forskningsprojekt från UpCERG, Uppsala Computing Education Research Group, med målet att, på en vetenskaplig grund, diskutera några aspekter av hur studenter lär och förstår datavetenskap.

Ett av projekten studerar datavetenskap som kulturellt situerat, dvs.
såsom en konstruktion, varierande över kulturer. Vi undersöker hur kinesiska studenter som studerar vid Uppsala universitet, förändrar sin förståelse av datavetenskap som disciplin, genom att studera och bo i Sverige.

Den andra studien ingår i ett långtidsprojekt där vi undersöker hur studenter lär sig begrepp (teori) och praktiska färdigheter (praktik) i programmering. Projektet har lett fram till frågor om hur och varför hands-on är så viktigt för nybörjarstudenter i programmering.

Forskningen vid UpCERG har samtidigt mål av två olika karaktär:
Pragmatiska mål, att lära oss för att bättre undervisa i datavetenskap och teoretiska mål, att utveckla kunskap om och metoder för att ta reda på hur lärande i datavetenskap.

Under seminariet kommer vi även att berätta om andra forskningsprojekt inom UpCERG.

BIO: Dr. Anders Berglund är forskare i datavetenskapens didaktik och
universitetslektor i datavetenskap. Hans forskning fokuserar på hur
studenter, i olika kulturella, sociala och ekonomiska situationer lär
och förstår datavetenskap. I sin forskning använder han huvudsakligen
kvalitativa, empiriska, experentiella forskningsansater. Hans resultat
tillämpas i vidareutbildning av akademiska lärare, både nationellt och
internationellt. Han är också aktiv i den internationella
forskningsgemenskapen och var t ex nyligen co-chair på den
internationella konferensen “Learning and Teaching of Computing and
Engineering”, i Taipei, Taiwan.

BIO: Dr. Anna Eckerdal är forskare i datavetenskapens didaktik och
universitetslektor i datavetenskap. Hennes huvudsakliga
forskningsintresse är hur studenter lär sig programmera, hur de förstår
tröskelbegrepp och programutveckling, samt hur akademiker ser och
förstår MOOCs. Eckerdal har mest använt kvalitativa, empiriskt baserade
forskningsmetoder. Hennes resultat har både fungerat som inspiration i
undervisning och som ett avstamp för nya forskningsprojekt.

Tips-bloggar

Kristina, pedagogisk koordinator på DV